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R语言绘制正太分布图并进行正太分布检验

发布时间:2019-04-24 23:07 来源:未知 编辑:admin

  约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。

  使用样本偏度和样本峰度来估计总体偏度和峰度,在正太分布的假定下,样本偏度和峰度均服从均值为零、方差分别为6/T和24/T的正太分布,可以分别检验偏度和峰度,也可以将两个统计量结合起来生成一个服从自由度为2的卡方分布的统计量,再进行检验【参见《金融时间序列分析》第三版P8~P9】。理论方面的东西略...

  shapiro.test函数输出一个p值,照惯例,p0.05说明总体不太可能是正太分布,否则不能提供这么个证据,也就是说这个检验比较保守,倾向于错误的过分证明正态性。返回搜狐,查看更多

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