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RBF神经网络预测问题

发布时间:2019-08-03 13:11 来源:未知 编辑:admin

  我想用RBF神经网络解决预测问题,但是输入量有一个问题无法解决,就是:我认为每天同一时间段(如2点至3点)与未来每一天同一时间段(2点至3点)之间也存在某种联系,想将它作为输入量...

  我想用RBF神经网络解决预测问题,但是输入量有一个问题无法解决,就是:我认为每天同一时间段(如2点至3点)与未来每一天同一时间段(2点至3点)之间也存在某种联系,想将它作为输入量进行输入,那么对于这些时间段(0点至1点,1点至点,.........23点至24点),我该如何标记这些时间段,以便神经网络在学习的时候可以自动识别这些时间段,读取对应时间段的数据?可否将这些时间段用数字1,2,3......24进行标记?

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  对于同时间段的数据预测未来的同时间段的数据,我认为可以用anfis 自适应神经网络函数来预测比较合理。例如,用电问题。用数日的同时间段的用电量,预测某日的同时间段的用电量。

  我在一篇文献里看到,作者用RBF神经网络去预测未来一天各时段的电负荷增量值,输入层包括:前一日待预测时段的负荷增量值,前一日待预测时段的温度增量值,上周同星期类型日待预测时段的负荷增量值,上周同星期类型日待预测时段的温度增量值,待预测时段的预报温度增量值,待预测时段。你觉得它的输入有没有问题呢?

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