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数学建模有哪些软件?

发布时间:2019-07-26 12:21 来源:未知 编辑:admin

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  一般来说学习数学建模,常用的软件有四种,分别是:matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

  MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.

  当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.

  Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋,由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年,在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica,是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件,提供了全球超过百万的研究人员,工程师,物理学家,分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。

  Mathematica 的特色,具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库,让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算,例如特征向量、 反矩阵等,皆比Matlab R13做得更快更好,提供业界最精确的数值运算结果。·Mathematica不但可以做数值计算,还提供最优秀的可设计的符号运算。丰富的数学函数库,可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形,提供丰富的图形表示方法,结果呈现可视化。Mathematica可编排专业的科学论文期刊,让运算与排版在同一环境下完成,提供高品质可编辑的排版公式与表格,屏幕与打印的 自动最佳化排版,组织由初始概念到最后报告的计划,并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合,提供强大高级语言接口功能,使得程序开发更方便。·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能,让使用者现学现卖。强大的功能,简 单的操作,非常容易学习特点,可以最有效的缩短研发时间。

  其中前两个主要为计算软件(也可做优化),中间的那个为优化软件,最后两个为统计分析软件。

  展开全部统计软件spss,SAS,个人觉得spss更好用(如果excle学的好,也蛮好用的)

  规划问题的LINGO ,不过变量超过30个的用lingo也解不成来,因为网上下载的都是盗版的~

  展开全部有人说,一个matlab就行了,的确,matlab有那么多工具箱,基本上可以解决数学建模中遇到的所有问题。但是我个人认为,要想在数学建模比赛中能将随心所欲的用软件实现自己的想法,不用花大量时间调试程序,那就必须得学几个专业软件。比如,规划问题lingo最好,数据整理与统计方面spss最好(sas太专业,用不着)。队里三个人中必须有一个计算机大神,能精通上面提到的所有软件。另外,其他两个人也得知道点软件知识,一般只用熟悉matlab的常用功能就行了,比如积分微分、画图、数据拟合等。

  再说,软件多学一点绝对没坏处,以后说不定就能用到。完全是个人参赛经验总结,希望能帮到你。

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