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服从正态分布的条件是什么?

发布时间:2019-08-14 14:29 来源:未知 编辑:admin

  各位老师:我是一们喜欢统计学的老新人,好不容易才找到这个网站,来向你们求教的,我疑惑的是,对于什么样的随机事件可以判断它属于正态分布呢?还是根据统计数据来判断吗?求教了。...

  各位老师: 我是一们喜欢统计学的老新人,好不容易才找到这个网站,来向你们求教的,我疑惑的是,对于什么样的随机事件可以判断它属于正态分布呢? 还是根据统计数据来判断吗? 求教了。

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  知道合伙人教育行家采纳数:11118获赞数:66690河顺镇劳动模范 鸿兴公司优秀员工向TA提问展开全部服从正态分布的条件如下:

  若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

  正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

  实际上可以用一个事物发展的逻辑来讲你这个问题:有了一种测量的标尺→人们测量了某个群体的某个特征的一些数据→发现了存在一些特征的分布规律→在其他的领域中亦发现了此类的性质或规律→了解了原来某些东西是有共同分布规律的→总结了这些分布规律,进行了相关的研究和定义(如均匀分布、正态分布等)→用这些规律去检测更多未知的东西,丰富各种分布的包含内容→总结多了就有经验了(例如不需要检验,人们就知道,一般来说某个区域人群的身高、体重分布应该呈正态)【如有雷同,纯属搞笑】

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