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运用AR模型进行预测与人工神经网络进行预测的区别在哪里?

发布时间:2019-07-07 22:08 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好。

  而用人工神经网络进行预测,构建的网络模型是一种非线性函数,推算出预测值。

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